20Q.net

Navegando por internet me he topado con un sitio llamado 20Q.net, este sitio es un pequeño juego que intenta adivinar el objeto que nosotros tenemos en mente, a través de ciertas preguntas, las cuales conforme va avanzando, van siendo más especificas hasta dar con la respuesta, en teoría debería de adivinar el objeto en menos de 20 preguntas, de ahí el nombre 20Q, pero si no lo logra, hace aun el intento con 10 preguntas más, hasta llegar a 30 preguntas para concluir que no puede adivinar el objeto en que pensamos.

Este juego es bien interesante ya que en algunos casos si logra dar con el objeto en que pensamos, mostrándonos al final las contradicciones a respuestas previas dadas por otros usuarios pensando en el mismo objeto, estas contradicciones son muy graciosas, ya que se puede apreciar en ellos las contradicciones al punto de vista de nosotros con el punto de vista común sobre el objeto que pensamos, y también nos demuestra la manera en que esta trabaja, ya que si nos damos cuenta, trabaja a base de comparaciones, no es nada del otro mundo para “adivinar” nuestro pensamiento, las respuestas que nosotros le damos en dado caso son las percepciones que tiene el juego, y dependiendo la respuesta a dada pregunta, se genera una acción de respuesta a través de comparaciones con respuestas previas, y poco a poco va infiriendo la respuesta.

Pero ¿cómo es esto posible?, ¿cómo es que un simple sitio web puede ser capaz de tal cosa?, la respuesta es un agente inteligente, gracias a los agentes inteligentes, a través de una entrada o percepción de su entorno, genera una acción de respuesta a través de condiciones, acciones especificadas o normas, para terminar dando una respuesta, según Nikola Kasabov, los sistemas de IA deben de exhibir ciertas características que son:

• Aprender nuevos problemas e incrementar normas de solución.
• Aprender y mejorar a través de la interacción con el medio ambiente (realización).
• Aprender rápidamente de grandes cantidades de datos.
• Deben estas basados en memoria de almacenamiento masivo y la recuperación de dicha capacidad.
• Ser capaz de analizar condiciones en términos de comportamiento, el error y el éxito.
• Capacidad de adaptación en línea y en tiempo real.

De las cuales podemos ver que la mayoría se aplican a la manera en que este juego funciona, gracias a el agente inteligente, por lo que en definitiva, el juego será mucho más capaz de adivinar, mientras más lo juguemos, ya que obtiene aun más datos, y percepciones sobre un objeto, si pueden darle un vistazo, se los recomiendo para pasar unos cuantos minutos de ocio. xD click aquí para ir a 20Q.net